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SynapNous · plataforma educativa

Explora el cerebro.
Comprende la mente.

Estudia evidencia científica, aprende con inteligencia artificial y examina la Escritura con contexto y discernimiento. Una sola experiencia para explorar, aprender, investigar, comparar y aplicar.

Módulos principales

Acceso directo a las experiencias nucleares.

B

Brain Explorer

Anatomía, sistemas, neuroimagen, funciones y cerebro 3D por capas.

Explorar cerebro →
M

Mind Explorer

Cognición, memoria, emoción, atención, conciencia y hábitos.

Comprender mente →
AI

AI Tutor

Tutor adaptativo con fuentes, preguntas guiadas y aprendizaje personalizado.

Estudiar con IA →
✦

Scripture Engine

RV1909, contexto, temas, referencias y comparación responsable con ciencia.

Examinar Escritura →

Continuar aprendiendo

Progreso de demostración para la maqueta.

Cómo se forma una memoriaNeurociencia · 12 min · 68% completado
Corteza prefrontal y toma de decisionesBrain Explorer · Evidencia + aplicación
Renovación de la menteCompare · Romanos 12:2 · Neuroplasticidad

Insight del día

La neuroplasticidad describe la capacidad del sistema nervioso para modificar conexiones y funciones. SynapNous separará siempre evidencia científica, interpretación y texto bíblico.

Evidencia visible

Explorar

Cerebro, mente, neuroimagen y recorridos.

3D

3D Brain

Capas, hotspots, estructuras y navegación interactiva.

CT

Connectome

Redes estructurales y funcionales.

NI

Neuroimaging

MRI, fMRI, DTI, PET, EEG, MEG e iEEG.

VT

Virtual Tours

Recorridos narrados: memoria, miedo, recompensa, sueño y lenguaje.

Brain Explorer

Vista funcional de maqueta.

Corteza prefrontal

Funciones ejecutivas

Planificación, control inhibitorio, memoria de trabajo y toma de decisiones. En producción, esta ficha conectará estructuras, evidencia, artículos y referencias bíblicas cuando corresponda.

Evidencia científicaFuentes y fuerza de evidencia
RelacionesCognición, emoción y conducta
Aplicación educativaSin diagnóstico clínico automático

Aprender

Rutas, cursos, quizzes y tutor adaptativo.

AI

AI Tutor

Explicaciones graduadas por nivel, preguntas socráticas y citación.

Q

Quizzes

Evaluaciones formativas y mejora de retención.

FC

Flashcards

Repaso espaciado y conceptos clave.

B

Guided Bible Study

RV1909, contexto y conexiones temáticas con límites explícitos.

Motor pedagógico

El contenido deja de ser una secuencia fija y se adapta al estado de conocimiento.

Tu próxima mejor acción

Repasar memoria de trabajo → completar quiz diagnóstico → avanzar a consolidación de memoria.

Learning OS

Stage 03: conocimiento, dominio, adaptación y próxima mejor acción.

Knowledge Graph activo

Plan de aprendizaje personalizado

Objetivo: comprender memoria, neuroplasticidad y su relación con hábitos de estudio en 7 días.

Dominio global64%+6 pts esta semana
Retención estimada82%Próxima revisión hoy
Conceptos activos187 en práctica
Revisiones vencidas3Prioridad alta

Mastery Model

El progreso se mide por dominio, no por páginas vistas.

Neuroplasticidad
Mastered
Memoria de trabajo
Practicing
Hipocampo
Proficient
Consolidación
Practicing
Romanos 12:2
Needs Review

Próxima mejor acción

1
Activación previaRecall: define memoria de trabajo sin mirar apuntes.
2 min
2
Microlección: consolidaciónVideo + esquema + 3 preguntas de comprensión.
3
AplicaciónCaso: sueño, estrés y consolidación de memoria.
6 min
4
Teach-backExplícalo en tus palabras al AI Tutor.
4 min

Knowledge Graph

Unifica cerebro, mente, evidencia, aprendizaje y Escritura sin mezclar categorías epistemológicas.

Repaso inteligente

Retrieval practice + spaced repetition + detección de olvido.

Funciones de la corteza prefrontalVencido · última respuesta 3/5 · confianza media
Consolidación y sueñoVencido · 6 días desde último recall
Romanos 12:2: contextoRevisar contexto antes de comparación
NeuroplasticidadProgramado para mañana · dominio alto

Diagnóstico adaptativo

Muestra de calibración inicial. Las respuestas modifican la ruta sugerida.

1. ¿Qué tan seguro estás de explicar la memoria de trabajo?
2. ¿Qué formato prefieres para aprender un concepto nuevo?
3. Tiempo disponible hoy

Adaptive Learning & Mastery Engine

Stage 04: dominio por concepto, olvido, dificultad dinámica, confianza y selección de la próxima mejor actividad.

STAGE 04 · BASELINE
Mastery global66%ponderado por evidencia
Retención81%modelo de decay activo
Confianza calibrada0.72objetivo ≥ 0.80
Dificultad3/5adaptativa por concepto
Próxima revisiónHoymemoria de trabajo

Estado de conocimiento por concepto

La unidad mínima de progreso es el concepto. El motor combina desempeño, recencia, confianza, dificultad y prerequisitos.

Vía corticoespinal
−4%/7dProficient
Cerebelo · error motor
−6%/7dPracticing
Corteza prefrontal
−5%/7dProficient
Sueño NREM/REM
−8%/7dPracticing
VTA → núcleo accumbens
−7%/7dNeeds Review

Next Best Learning Action

PRIORIDAD 1

Recuperación activa: sueño NREM/REM

Motivo: dominio 61%, decay alto y relación prerequisito con consolidación de memoria. Duración estimada: 6 min.

1. Recallsin pistas
2. Feedbackexplicación breve
3. Transfercaso aplicado
4. Schedulerevisión futura

Confidence Calibration Lab

El sistema distingue “acertar” de “saber que se sabe”. La sobreconfianza y la subconfianza modifican la ruta.

SISTEMAS MOTORES
¿Dónde desciende principalmente la vía corticoespinal lateral después de la decusación piramidal?
¿Qué tan seguro estás?

Reglas adaptativas visibles

Correcto + baja confianza

Refuerzo breve y una segunda pregunta para estabilizar confianza.

Incorrecto + alta confianza

Detecta misconception; baja mastery y activa explicación causal.

Correcto + alta confianza

Sube mastery, aumenta dificultad y espacia la próxima revisión.

Adaptive Policy

Modelo transparente para que el aprendizaje sea explicable y auditable.

Prerequisite Gate

No recomienda un concepto avanzado si los prerequisitos críticos están bajo el umbral definido.

Forgetting / Decay

El dominio disminuye gradualmente cuando pasa el tiempo sin recuperación exitosa.

Difficulty Matching

La dificultad objetivo se mantiene cerca del límite productivo: suficientemente desafiante, no frustrante.

Interleaving

Combina sistemas motores, corteza, sueño y cognición cuando mejora discriminación y transferencia.

Clinical Transfer

Después del conocimiento declarativo, introduce localización, lesión y caso clínico cuando corresponda.

Evidence Boundary

El mastery mide aprendizaje del contenido validado; no convierte afirmaciones fuente no auditadas en verdad editorial.

AI Tutor & Research Intelligence

Stage 05: tutor pedagógico adaptativo, recuperación sobre contenido fuente, trazabilidad y separación entre material de estudio y evidencia validada.

STAGE 05 · RC00.05
Modo: Profundidad:

SynapNous AI Tutor

Contexto: Vía corticoespinal · mastery 78% · modo Socratic
GROUNDED
Tutor · SocraticAntes de explicarla, quiero que construyas el trayecto. ¿Cuál es la primera gran estructura de sustancia blanca que atraviesan los axones corticoespinales después de la corona radiada?
EstudianteLa cápsula interna, por el brazo posterior.
Tutor · Feedback adaptativoBien. Ese punto está estable. Tu siguiente fragilidad es la diferencia entre la vía lateral cruzada y la anterior/directa. ¿Qué cambia en su decusación y en la columna medular por la que descienden?
Estado del estudiante

El tutor recibe el concepto activo, mastery, prerequisitos, dificultad, confianza y misconception flags. No debe repetir una clase genérica cuando el estudiante ya domina parte del tema.

Mastery78%Difficulty3/5Confidence0.76
Grounding actual

Esta RC usa únicamente ejemplos derivados del corpus cargado. El contenido fuente se mantiene separado del contenido editorial validado.

Fuentes del contexto demo
  • Sistemas motores / vía piramidal
  • Corteza cerebral y organización funcional
  • Cerebelo y núcleos de la base
  • Sueño y vigilia
  • Sistema límbico, recompensa y funciones ejecutivas
Evidence boundary

Source-grounded no significa automáticamente scientifically validated. Claims destinados a publicación pasan por Science QA, licencia y trazabilidad.

SOURCE-GROUNDED SCIENCE QA REQUIRED

Research Intelligence Pipeline

Arquitectura para convertir una consulta en una respuesta trazable, contrastable y útil para aprendizaje.

1 · INTENTconcepto + objetivo
2 · RETRIEVEcorpus + graph
3 · RANKrelevancia + licencia
4 · SYNTHESIZErespuesta pedagógica
5 · VERIFYclaims + sources

Claim Ledger

Cada afirmación importante queda asociada a su estado editorial.

La vía corticoespinal lateral desciende por la columna lateral tras la decusación piramidal.SOURCE
El cerebelo participa en corrección de error y coordinación temporal del movimiento.SOURCE
Una cifra o recomendación clínica destinada a publicación.VERIFY
Diagnóstico personalizado a partir de síntomas del usuario.BLOCKED

AI Tutor Modes

El modo modifica la estrategia, no la verdad editorial.

Socratic — pregunta antes de explicar.ACTIVE
Hint — pistas graduadas sin revelar la respuesta.READY
Teach-back — el estudiante explica y el tutor detecta lagunas.READY
Challenge — transferencia a caso, vía o imagen 2D/3D.READY
Guardrail clínico y epistemológico. SynapNous enseña y contextualiza; no convierte el AI Tutor en diagnóstico médico automático. La capa bíblica mantiene su propia procedencia y no se presenta como evidencia neurocientífica. El Research Engine debe mostrar incertidumbre, contradicciones y fecha/versión cuando corresponda.

Brain 2D/3D & Virtual Learning

Stage 06: atlas anatómico interactivo, vías animadas, simulación clínica y aprendizaje espacial conectado al mastery.

STAGE 06 · RC00.06

De atlas estático a laboratorio de aprendizaje

La misma estructura puede estudiarse por anatomía, función, vía, correlación clínica y evaluación. El prototipo usa ilustración propia y no redistribuye láminas protegidas del corpus fuente.

Structure Mode · corteza frontal
Selecciona una región. SynapNous conecta localización, función, relaciones, vías, clínica, fuentes y actividades de mastery.

3D Functional Brain — prototipo de interacción

Representación conceptual propia para validar modos, cámaras y selección antes del activo anatómico GLB definitivo.

Arrastra sobre el modelo para rotar · selecciona un lóbulo para sincronizar con la ficha 2D.
3D PIPELINE

LOD + hotspots + pathways

El activo final deberá usar glTF/GLB, Draco/KTX2, progressive loading y LOD. Los hotspots compartirán IDs con el Knowledge Graph para que 2D, 3D, AI Tutor y mastery hablen del mismo concepto.

Structure ModeLóbulos, núcleos, tronco, cerebelo, médula y cortes.
Pathway ModeTrayectos animados con origen, decusación, relevo y terminación.
Clinical ModeLesión virtual → estructura/vía comprometida → déficit educativo esperado.
Learning ModeOcultar etiquetas, hotspots evaluables, identificación espacial y teach-back.

Virtual Tour 01 — vía corticoespinal

Primer recorrido derivado del corpus motor. La animación final se validará científicamente antes de publicación.

1. Corteza motora
2. Cápsula interna
3. Pedúnculo / puente
4. Pirámides / decusación
5. Médula / asta anterior

Clinical Learning Simulator

La lesión virtual cambia el foco pedagógico y genera una actividad de localización.

Caso de aprendizaje: selecciona una lesión y SynapNous mostrará qué estructuras, vías y conceptos deben revisarse antes de responder. No es una herramienta diagnóstica.

Stage 06 Quality Gates

Condiciones para reemplazar este prototipo por activos anatómicos de producción.

Anatomical QATopología, orientación, estructuras y trayectos revisados.
Asset licensingSolo activos propios, open-data compatible o licencia comercial registrada.
PerformanceLOD, memoria, FPS, mobile gestures y fallback WebGL.
PedagogyCada hotspot debe conducir a actividad, evaluación o Next Best Action.

Content Intelligence & Neuroscience Knowledge Architecture

Consolidación del corpus cargado: fuente → concepto → relaciones → visualización → evaluación → mastery.

STAGE 03.5 · BASELINE

Pipeline editorial bloqueado

SOURCE
NORMALIZE
CONCEPT
RELATE
PUBLISH

El contenido fuente se conserva intacto. La capa de publicación separa transcripción, reconciliación científica, evidencia externa y contenido final SynapNous.

Taxonomía maestra de neurociencias

Primer dominio académico real para el Knowledge Graph.

Neurodesarrollo
01
Neurulación, vesículas, diencéfalo, hemisferios, migración y organización cortical.
Source-backed
Neuroanatomía
02
Médula, tronco, cerebelo, diencéfalo, hemisferios, corteza y anatomía interna.
2D/3D ready
Neurofisiología
03
Señalización, sistemas sensoriales, plasticidad, sueño, vigilia y homeostasis.
Pathway-ready
Control motor
04
Piramidal, extrapiramidal, núcleos basales, cerebelo y corrección de error.
Animation-ready
Cognición
05
Atención, memoria, lenguaje, funciones ejecutivas, toma de decisiones y hábitos.
Learning OS
Emoción & recompensa
06
Sistema límbico, amígdala, hipocampo, VTA, accumbens, motivación y regulación.
Network model
Clínica
07
Localización de lesiones, síndromes motores, correlación estructura-función y casos.
Case-ready
Assessment
08
MCQ, preguntas abiertas, rotulación, razonamiento y casos para mastery.
Question-bank
Evidence & rights
09
Proveniencia, licencia, nivel de evidencia, fecha, revisión y permisos comerciales.
QA required

Brain 2D — arquitectura de hotspots

Mock interactivo del futuro atlas. No sustituye el modelo anatómico definitivo.

FrontalParietalTemporalOccipitalCerebelo
2D HOTSPOT

Selecciona una región

Cada hotspot deberá abrir anatomía, función, conexiones, vías, clínica, evidencia, actividades y mastery.

Modelo 3D — requisitos derivados del corpus

Especificación para Stage 05 Brain Explorer 3D.

Structure Mode

Capas, lóbulos, núcleos, tractos, sistema ventricular, cerebelo, tronco y médula.

GLB/LODHotspots

Pathway Mode

Animación de corticoespinal, corticonuclear, circuitos cerebelosos, núcleos basales y vías de recompensa.

AnimatedDirectionality

Clinical Mode

Lesión seleccionada → estructura/vía afectada → manifestaciones esperadas → preguntas de localización.

Case link

Learning Mode

Ocultar etiquetas, identificación anatómica, secuencias, recall, dificultad adaptativa y mastery.

AssessmentSpaced review

Quality gates de contenido

GateReglaEstado RC00.03
Source preservationNunca sobrescribir la fuente original.PASS
DeduplicationDetectar versiones repetidas antes de publicar.SPECIFIED
Science reconciliationSeparar apunte docente de evidencia validada.REQUIRED
CopyrightNo publicar imágenes de terceros sin licencia.REQUIRED
2D/3D traceabilityCada hotspot debe mapear a conceptos y fuentes.SPECIFIED
Assessment integrityPreguntas con concepto, dificultad, respuesta y rationale.SPECIFIED

Investigación

Research Engine, Evidence Engine y datasets.

Consulta de investigación

Listo para buscar en el índice editorial local de esta RC.
Paper Card · Revisión sistemáticaFuente verificada · nivel de evidencia visible
Dataset ExplorerOpenNeuro · metadatos y licencia
Citation GraphRelaciones entre autores, papers y conceptos

Regla editorial

Toda afirmación científica deberá enlazar una fuente o declarar incertidumbre. La IA no sustituye revisión científica ni validación editorial.

Advanced Research: Connectome, datasets y richer evidence graph se mantienen como capacidad subordinada de Investigación, no como módulo principal.

Scripture & Science Comparison Engine

Stage 07: comparación responsable entre conocimiento neurocientífico y Escritura, conservando procedencia, contexto y límites epistemológicos.

STAGE 07 · RC00.07
NEUROSCIENCE LANE

Aprendizaje y neuroplasticidad

La ciencia puede estudiar cambios funcionales y estructurales asociados a aprendizaje, experiencia, memoria y formación de hábitos. Cada afirmación debe mostrar fuerza de evidencia y fuente.

Evidence stateSUPPORTED
DomainEmpírico / neurociencia
OutputMecanismos, límites, incertidumbre
↔
COMPARAR
NO FUSIONAR
SCRIPTURE LANE · RV1909

Romanos 12:2

SynapNous presenta la referencia bíblica desde el corpus RV1909, junto con contexto literario y notas interpretativas. No usa el pasaje como prueba de un mecanismo neurobiológico.

CorpusReina-Valera 1909
DomainTexto / contexto / interpretación
OutputSentido, contexto y reflexión

Tipos de relación permitidos

El motor debe decir qué clase de relación está mostrando. No puede convertir semejanza conceptual en equivalencia causal.

PARALLELDos dominios describen ideas que pueden compararse sin afirmar identidad.
DOMAIN DIFFERENCELas preguntas pertenecen a marcos distintos y deben permanecer separadas.
TENSIONExisten interpretaciones o afirmaciones que requieren exponer límites o desacuerdo.
NO CLAIMNo hay base suficiente para formular una relación responsable.

Comparison Ledger

Trazabilidad separada para ciencia y Escritura.

Scientific claimAprendizaje puede asociarse con cambios plásticos dependientes de experiencia.VERIFY → PUBLISH
Scripture nodeRomanos 12:2 · corpus RV1909 · contexto por revisar editorialmente.CORPUS LOCK
RelationPARALLEL · comparación conceptual, no equivalencia neurobiológica.EXPLICIT
SafetyLa comparación no sustituye consejo médico, psicológico, pastoral ni exégesis especializada.BOUNDARY

Epistemic Boundary

Regla LOCKED: SynapNous puede poner ciencia y Escritura en diálogo, pero no presentará versículos como evidencia científica, ni afirmaciones neurocientíficas como interpretación bíblica obligatoria. Cada lado conserva su corpus, fuentes, metodología, nivel de certeza y revisión editorial.

Scripture Engine readiness

La base RV1909 queda preparada para navegación por referencia, tema y vínculo conceptual. Hebreo/Griego permanece como módulo posterior y no se simula en esta RC.

B

Corpus RV1909

Baseline bíblica aprobada, versionada y separada del contenido científico.

LOCKED
C

Context Layer

Libro, género, unidad literaria, contexto inmediato y notas editoriales.

SCHEMA READY
↔

Compare Relation

Relación tipada y explicada; nunca implícita.

4 RELATION TYPES
AI

AI Guardrail

El AI Tutor debe preservar la separación epistemológica al explicar comparaciones.

POLICY READY

Assessments, Memory & Spaced Repetition

Stage 08: evaluación adaptativa, active recall, identificación anatómica, casos clínicos y programación de repaso según mastery.

STAGE 08 · RC00.08
12repasos pendientes
76%precisión reciente
72%retención estimada
68%mastery de sesión
ADAPTIVE ITEM

Evaluación activa

El tipo de pregunta cambia según el concepto, la confianza y el historial de errores.

Selección múltipleIdentificación 2D/3DCaso clínicoTeach-back
Sistema motor · dificultad 2/5 · confidence target 70%

¿Por qué región de la cápsula interna desciende principalmente la vía corticoespinal?

72%

Memory Scheduler

El repaso se programa por estabilidad, dificultad, errores, confianza y tiempo desde la última recuperación.

Hoy
Vía corticoespinalerror reciente en cápsula interna
DUE
+1 día
Cerebeloteach-back pendiente
REVIEW
+3 días
Sueño NREM/REMretención estable
STABLE
+7 días
Corteza prefrontalmastery alto
LONGER

Assessment Engine

Los ítems se vinculan al Knowledge Graph, no a páginas aisladas.

Q

Recall & Recognition

MCQ, verdadero/falso, respuesta corta y cloze para recuperar conceptos sin pistas innecesarias.

ACTIVE RECALL
2D

Visual Anatomy

Hotspots evaluables, cortes anatómicos y comparación estructura↔función.

ATLAS LINKED
Rx

Clinical Transfer

Lesión → estructura/vía → manifestación → justificación.

TRANSFER
AI

Teach-back Scoring

El AI Tutor detecta omisiones, errores conceptuales y sobreconfianza; no reemplaza la clave editorial.

RUBRIC READY
Regla de evaluación. Un ítem no se publica solo porque exista en un apunte. Debe quedar vinculado a concepto, objetivo, respuesta/criterio, fuente, licencia, dificultad y estado editorial. El sistema usa errores para enseñar, no para penalizar de forma opaca.

Progress, Analytics & Personal Learning Plan

Stage 09: convierte mastery, memoria, errores y objetivos en un plan de estudio accionable y trazable.

STAGE 09 · RC00.09
71%mastery global
78%retención estimada
164minutos esta semana
12repasos pendientes
KNOWLEDGE STATE

Mapa de dominio

El dashboard prioriza conceptos, no tiempo de pantalla.

Neuroanatomía
84%
Sistemas motores
76%
Cerebelo
69%
Sueño
81%
Funciones ejecutivas
58%
Recompensa
61%
PERSONAL LEARNING PLAN

Objetivo actual

Preparar una sesión de 35 minutos priorizando debilidades y repasos vencidos.

Next Best Learning Action

Revisar funciones ejecutivas: 8 min de microlección + 2 preguntas de recuperación + teach-back.

Plan de hoy

Secuencia corta, adaptable y conectada al estado de conocimiento.

08 min
Funciones ejecutivasRevisar dorsolateral, ventromedial y orbitofrontal.
WEAKNESS
07 min
Active Recall2 ítems de control inhibitorio y memoria de trabajo.
RETRIEVAL
10 min
Vía corticoespinalTour 2D/3D + cápsula interna + decusación.
TRANSFER
05 min
Memory ReviewCerebelo y sueño NREM/REM.
DUE
05 min
Teach-backExplica en tus palabras la diferencia entre selección y corrección del movimiento.
AI TUTOR

Learning Analytics

Las métricas deben explicar aprendizaje y orientar acciones; no fomentar uso compulsivo.

Retención 7 días

Tendencia simulada para validar visualización.

Errores útiles

6

4 se resolvieron tras feedback; 2 requieren reenseñanza del prerequisito.

Calibración

+4%

Mejor alineación entre confianza declarada y rendimiento real.

Privacy & Learning Analytics

Privacy by design. El progreso educativo, las respuestas y la analítica de aprendizaje deben utilizarse para personalización y calidad del aprendizaje. No se usarán para inferir creencias, salud o rasgos sensibles con fines publicitarios. La telemetría de producción deberá ser minimizada, versionada y explicable.

Content CMS & Scientific Governance

Stage 10: convierte fuentes, claims, imágenes, modelos y evaluaciones en contenido publicable con trazabilidad, revisión científica, copyright y rollback.

STAGE 10 · RC00.10
73fuentes registradas
18items en revisión
0assets de terceros aprobados para republicar
6items listos para publish gate

Editorial Pipeline

Todo contenido debe atravesar estados explícitos. Ninguna fuente pasa directamente a producción.

SOURCE→NORMALIZE→EDITORIAL REVIEW→SCIENCE QA→RIGHTS→APPROVAL→VERSION→PUBLISH
EDITORIAL QUEUE

Neuroscience content

Muestra de items derivados de los ocho grupos cargados.

SOURCE LOCKED
Vía corticoespinalSistemas motores · anatomy/pathway · 6 fuentes reconciliables
SCIENCE QA
Cerebelo: organización funcionalNeuroanatomía · 2D/3D · múltiples preparados e imágenes
RIGHTS
Sueño y vigiliaNeurofisiología · NREM/REM · circuitos circadianos
REVIEW
Corteza prefrontalCognición · funciones ejecutivas · regulación emocional
REVIEW
Recompensa y vía mesocorticolímbicaMotivación · dopamina · adicción · plasticidad
SOURCE
CONTENT RECORD

Vía corticoespinal

Concepto motor descendente. Se mantiene separado el material fuente de la explicación editorial final.

Concept IDmotor.corticospinal
OwnerNeuroscience Editorial
Source classUniversity notes/slides
RightsTEXT: transform · IMAGES: restricted/unknown
Evidence statusVERIFY
Target output2D hotspot · 3D pathway · quiz · AI Tutor

Claim Ledger & Scientific QA

La unidad de publicación científica es el claim verificable, no la página completa.

CLAIM-MOTOR-001La vía corticoespinal desciende desde corteza y atraviesa cápsula interna antes de continuar por tronco cerebral.VERIFY
CLAIM-MOTOR-002La decusación piramidal determina una vía lateral cruzada y una porción anterior no cruzada en su descenso inicial.VERIFY
CLAIM-CBL-001El cerebelo participa en coordinación, temporización y corrección de errores durante el movimiento.SUPPORTED → REVIEW
CLAIM-SLEEP-001El sueño se organiza en estados fisiológicos con arquitectura NREM/REM y regulación circadiana/homeostática.SUPPORTED → REVIEW

Rights & Asset Governance

Los materiales cargados pueden informar el producto sin convertirse automáticamente en activos redistribuibles.

Apuntes propios/compiladosReferencia y extracción conceptual. Reescritura original para producción.
Slides universitariasCopyright/permiso no asumido. No republicar imágenes o páginas completas.
Atlas / textbookProtegido salvo licencia explícita. Reconstruir diagramas y modelos propios.
SynapNous originalVersionar, registrar procedencia y conservar archivos fuente/editables.

Publish Gate

Una revisión editorial no equivale a autorización de publicación.

Required to publish

Editorial PASS + Science QA PASS + Rights PASS + provenance completo + versionado + regression + rollback.

BLOCKED BY DEFAULT

Audit Trail

Ejemplo de trazabilidad inmutable que deberá persistirse en backend.

2026-09-29T07:40-03:00 RC00.10 SOURCE_REGISTRY_IMPORTED count=73 2026-09-29T07:40-03:00 RC00.10 COPYRIGHT_DEFAULTS_APPLIED university_slides=restricted/unknown 2026-09-29T07:40-03:00 RC00.10 SCIENCE_QA_POLICY_ENABLED direct_publish=false 2026-09-29T07:40-03:00 RC00.10 PUBLISH_GATE status=BLOCKED_BY_DEFAULT

Institutional / Educator Mode

Stage 11: cohortes, cursos, assignments, seats y reporting educativo sobre el mismo Learning OS, sin crear una experiencia paralela.

STAGE 11 · RC00.11
128Estudiantes activos
72%Mastery medio
34Repasos vencidos
128 / 150Seats asignados
CohortesRBAC · multi-cohort
Medicina 3º · Neurociencias64 estudiantes · 8 semanas · Chile
LIVE
Foundations of Neuroscience42 estudiantes · self-paced · ES/EN
LIVE
Mind, Brain & Scripture Seminar22 estudiantes · Compare + Scripture
DRAFT
Plan del cursoMedicina 3º
01
Neuroanatomía estructuralBrain 2D/3D + identificación anatómica
84%
02
Sistemas motoresVías, cerebelo, núcleos basales y clínica
71%
03
Cognición & funciones ejecutivasPFC, atención, memoria de trabajo
63%
04
Sueño, emoción y recompensaSleep/wake, sistema límbico, motivación
68%
Assignment BuilderKnowledge Graph aware
Ruta corticoespinal + caso clínico2D/3D pathway · 8 items · due 02 Oct
ASSIGNED
Cerebelo: identificación + transferenciaLab Mode · 6 hotspots · 1 teach-back
REVIEW
Funciones ejecutivasMicrolearning · retrieval · AI Tutor
DRAFT
Seats & acceso150 licensed

128 seats asignados · 22 disponibles. El entitlement institucional se separa de identidad, contenido y datos de aprendizaje.

Student Learning OverviewAggregate-first
EstudianteMasteryRetenciónDueSeñal
Student A-10481%78%3ON TRACK
Student A-11768%62%9REVIEW
Student A-12254%51%14SUPPORT
Student A-13176%73%5ON TRACK

Los identificadores demo son pseudónimos. En producción, el docente ve solo los datos autorizados por rol y finalidad educativa.

ReportingLearning outcomes
Concept masteryDistribución por concepto, prerequisito y cohorte.
Retention riskRepasos vencidos y conceptos con alto riesgo de olvido.
TransferDesempeño en casos clínicos y actividades de aplicación.
Privacy & agency guard. No se infieren creencias, diagnósticos, salud mental ni atributos sensibles desde el desempeño. El modo institucional prioriza datos de aprendizaje necesarios, agregación, minimización, control por rol, exportabilidad y retención definida por política.

Accessibility, Localization & Offline/PWA

Stage 12: acceso universal, idiomas, navegación asistiva, preferencias de movimiento y continuidad de aprendizaje con conectividad limitada.

STAGE 12 · RC00.12
Modo offline detectado. SynapNous mantiene el App Shell, contenido cacheado y progreso local pendiente de sincronización.
Preferencias de accesibilidadWCAG-oriented

Estas preferencias se guardan localmente en la maqueta y no cambian el contenido científico.

Idioma de interfazi18n foundation

Baseline actual: español. Inglés disponible para UI Stage 12; el contenido científico requiere versión editorial localizada.

Matriz de accesoStage 12 gates
CapabilityStatus
Keyboard navigation + focus-visiblePASS
Skip link + semantic landmarksPASS
Reduced motion preferencePASS
High contrast preferencePASS
ES/EN UI foundationPASS
Captions / transcripts schemaPASS
Screen-reader audit on production componentsNEXT QA
Localized scientific corpus beyond ESEDITORIAL
Offline / PWA Learning ContinuityApp Shell cache
App ShellHTML, estilos, navegación y recursos locales disponibles sin red tras la primera carga.
Learning QueueRepasos, flashcards y actividades permitidas pueden conservarse localmente.
Deferred SyncEl progreso local se marca como pendiente hasta recuperar conectividad.
Media accessibility2D/3D · audio · video
CaptionsTodo video educativo requiere subtítulos sincronizados.
TranscriptAudio y tours narrados deben tener transcripción equivalente.
3D alternativeCada recorrido 3D debe ofrecer alternativa textual/2D y navegación por teclado.
Localization integrity. Traducir UI no equivale a traducir automáticamente ciencia o Escritura. Cada corpus localizado debe conservar fuente, versión, licencia, terminología y Science/Scripture QA.

Plans, Billing & Entitlements

Monetización transparente, cuotas controladas y acceso pedagógico coherente.

Stage 13
FREE

Explora

USD 0

Contenido base, atlas limitado, IA con cuota reducida y demos 3D.

STUDENT

Aprende

USD 4.90

Study Mode, quizzes, spaced repetition, 2D/3D ampliado y más IA.

PLUS

Investiga

USD 9.90

Research, Compare, tours, mayor cuota IA y exportaciones selectivas.

PRO

Profundiza

USD 19.90

Research avanzado, límites superiores, contenido avanzado y herramientas ampliadas.

Entitlements Engine

AI TutorFree 20 / Student 150 / Plus 400 / Pro 1200 créditos/mes
3D BrainDemo / Core / Full / Full + advanced tours
ResearchPreview / Basic / Full / Advanced
OfflineCore lessons / Full study packs / Full / Full

Billing State Machine

TRIAL→ACTIVE→PAST DUE→GRACE→CANCELED

No se borran datos de aprendizaje al cancelar; se degradan entitlements con política explícita.

Principio bloqueado: no se bloquea contenido crítico de seguridad ni se degrada la integridad pedagógica para forzar upgrades.

Security, Privacy & Safety

Hardening, protección de datos, límites clínicos y guardrails para IA.

Stage 14
IDENTITY

Auth & RBAC

OIDC-ready, sesiones seguras, mínimo privilegio, org/workspace scoping y auditoría.

DATA

Privacy by Design

Minimización, finalidad educativa, export/delete, retención definida y separación de datos sensibles.

AI

Safety Guardrails

Anti-hallucination, límites clínicos, crisis escalation, prompt injection y provenance.

EDGE

Abuse Protection

WAF, rate limits, bot mitigation, Turnstile, headers y protección de rutas Worker/API.

Threat Model

IDOR / Tenant escapedeny-by-default + object ownership checks
XSS / injectionoutput encoding + CSP + strict inputs
Prompt injectionsource isolation + tool allowlist + citation verification
Unsafe clinical inferenceeducation-only boundary + escalation rules

Privacy Boundary

SynapNous no debe inferir ni monetizar creencias, salud mental, diagnósticos u otros atributos sensibles desde patrones de estudio. Analytics institucionales priorizan agregación y pseudonimización.

COLLECT LESS→PROCESS SAFELY→EXPIRE
Gate: cualquier hallazgo crítico de seguridad o privacidad bloquea la release.

Scale, Performance & Observability

Performance budgets, SLO, costos, trazabilidad y escalado progresivo.

Stage 15
SLO

Availability

≥99.9%

Objetivo posterior a estabilización.

WEB

5xx errors

<0.5%

Referencia operacional inicial.

3D

Progressive Load

LOD

GLB optimizado, Draco/KTX2 y fallback 2D.

AI

Cost Trace

100%

Modelo, tokens, latencia, caché y feature attribution.

Performance Budgets

App shell≤ 350 KB critical transfer target
Initial 3D≤ 8 MB progressive target
Interactionresponsive under normal mobile constraints
Offline packuser-controlled download size

Observability Map

CLIENT→WORKER→AI / DATA→TRACE

Correlación por request/session sin registrar contenido sensible innecesario. Alertas separan disponibilidad, seguridad, costos y calidad pedagógica.

Scale rule: escalar infraestructura por evidencia de carga real; no introducir complejidad distribuida prematuramente.

Beta Learning Validation

Validar si SynapNous mejora aprendizaje real, no solo engagement.

Stage 16
COHORT

Closed Beta

50–150

Usuarios iniciales segmentados por nivel.

LEARNING

Primary Outcome

Retention

Ganancia y retención por concepto.

TRANSFER

Clinical / Visual

Applied

Transferencia a casos, vías e identificación.

QUALITY

Critical Defects

0

Requisito para Production Gate.

Validation Protocol

BASELINE→LEARN→IMMEDIATE TEST→DELAYED TEST→TRANSFER

Segmentar por experiencia previa; registrar mastery, confianza, tiempo, errores conceptuales y retención.

Go / No-Go Criteria

Learningmejora medible vs baseline interno
Usabilitytareas críticas completables desktop/mobile
Safety0 fallos críticos no mitigados
Scienceclaims publicados con trazabilidad
Estado: protocolo listo; la ejecución con usuarios reales requiere cohorte, consentimiento y entorno desplegado.

Production World-Class Gate

Consolidación final de gates técnicos, científicos, pedagógicos y operacionales.

Stage 17
G1–G9Architecture, UI, AI, Evidence, ScripturePASS — local baseline
G10–G133D spec, Security design, Entitlements, Cross-browser designPASS — specification
G14–G15Load/failover + Cloudflare production deployEXTERNAL VALIDATION REQUIRED
G16–G18Regression, visual baseline process, rollbackPASS — package level

Production Readiness

Product architectureCOMPLETE
Learning OSCOMPLETE baseline
Scientific governanceCOMPLETE workflow
Deployment verificationpending real Cloudflare environment

External Action Queue

  1. Deploy RC00.17 to Cloudflare staging.
  2. Connect production auth, D1/R2/KV/Workers and secrets.
  3. Run real cross-browser/mobile, load and failover tests.
  4. Execute closed beta with real users.
  5. Close legal/licensing, billing and domain checks before Production Verified.
Final status: DEVELOPMENT ROADMAP COMPLETE. Production Verified is intentionally not claimed until external deployment, beta and operational gates pass in the real environment.

Profile & Progress Operations

Perfil, continuidad multi-dispositivo, privacidad y estado de aprendizaje persistente.

Original Stage 18
IDENTITY

Profile

Cuenta, idioma, objetivos, accesibilidad y preferencias sin inferir atributos sensibles.

STATE

Learning State

Mastery, memoria, historial y Next Best Action asociados al usuario.

SYNC

Cross-device

Continuidad desktop/móvil con resolución de conflictos y sync offline.

PRIVACY

Data Controls

Exportación, borrado, retención y consentimiento con scopes explícitos.

Estado: experiencia y esquema listos; autenticación persistente real requiere proveedor/Cloudflare environment.

Plans + Billing — Original Roadmap

Consolidación comercial del motor de entitlements construido previamente.

Original Stage 19

Free

USD 0

Fundamentos, IA limitada, atlas y demos.

Student

USD 4.90

Study, quizzes, memoria, mapas y cuota IA ampliada.

Plus

USD 9.90

Research, Compare, tours y mayor cuota.

Pro

USD 19.90

Research avanzado, exportación y límites superiores.

Entitlement Enforcement

Servidor autoritativo, no confiar en flags del cliente. Grace period, downgrade y restore sin pérdida de aprendizaje.

Billing integration

PSP no hard-coded; webhooks idempotentes, invoice ledger, impuestos/localización y sandbox antes de producción.

Estado: product rules PASS; cobro real permanece EXTERNAL ACTION REQUIRED hasta conectar PSP y webhooks.

Security + Privacy

Hardening final alineado a la numeración maestra.

Original Stage 22

Tenant Isolation

Object ownership checks y scopes server-side.

Secrets

Nunca en cliente; rotation y environment separation.

AI Security

Prompt injection, tool allowlists y source isolation.

Privacy

Minimización, purpose limitation, retention y deletion.

Production block: pentest, secrets, auth y Cloudflare security config reales deben validarse antes de Production Verified.

Performance & Delivery

Presupuestos para web, IA y activos 2D/3D con experiencia móvil como gate.

Original Stage 23

App Shell

≤350 KB

Objetivo de transferencia crítica.

3D Initial

≤8 MB

Progressive target con LOD.

Fallback

2D

Aprendizaje esencial nunca depende de WebGL.

Observability

100%

Errores, latencia, costo IA y carga de assets.

External: presupuestos deben medirse con assets finales, red móvil y dispositivos reales.

Scale Architecture

Escalamiento organizacional y geográfico sin fragmentar el Learning OS.

Original Stage 26

Institutions

Org/workspace/course/cohort/seats.

Churches

Rutas supervisadas con separación ciencia/Scripture.

Localization

Locale packs versionados y governance por idioma.

Multi-tenant

Isolation, quotas, regional policies y auditability.

Scale principle: crecer con métricas reales; no introducir complejidad multi-región antes de necesitarla.

Advanced Research

Connectome, datasets, richer evidence graph y reproducibilidad.

Original Stage 27

Connectome

Structural/functional network entities y graph overlays.

Datasets

OpenNeuro/HCP/EBRAINS metadata con licencia y provenance.

Evidence Graph

Paper → claim → population → method → result → limitation.

Reproducibility

Dataset/version/analysis references sin fabricar resultados.

Governance: datasets externos solo se integran tras registrar licencia, versión, atribución, permiso comercial y restricciones.

Creator Ecosystem

Cursos, tours y actividades supervisadas creadas sobre componentes aprobados.

Original Stage 28

Course Builder

Concept objectives, prerequisites, activities y mastery thresholds.

Tour Builder

2D/3D sequences, narration, hotspots y checks.

Assessment Builder

Item templates con answer/rubric, source y version.

Publish Review

Creators no saltan Science, Rights, Scripture ni Safety gates.

Creator rule: creación es supervisada; no existe publicación pública directa sin workflow editorial.

Continuous Evolution

Cierre del roadmap maestro: operación continua mediante loops controlados.

Original Stage 29

Quarterly Audit

Science, Scripture, UX, security, performance y cost review.

Model Evolution

AI providers/models behind stable product contracts and regression.

Content Refresh

Evidence updates trigger claim review, not silent overwrite.

Change Governance

CR → allowlist → diff → test → regression → release → rollback.

OBSERVE→PRIORITIZE→DESIGN→IMPLEMENT→VALIDATE→RELEASE→MEASURE
Roadmap status: Original Stages 00–29 remain represented; RC00.32 preserves the corrected information architecture and adds the PV-01 Cloudflare staging deployment package. Production verification remains blocked until a real Cloudflare preview deployment is executed and validated.

Mi cuenta

Perfil, preferencias, accesibilidad y plan en un solo lugar.

Área personal

Perfil & progreso

Cuenta, objetivos personales, historial y preferencias de privacidad.

Idioma & accesibilidad

Idioma de interfaz, contraste, movimiento reducido, tamaño de texto y continuidad offline.

Plan & facturación

Plan activo, límites, suscripción, cambios de plan y estado de entitlements.

PV-01 · Cloudflare Staging

Paquete de despliegue y checklist de validación para el primer entorno real de SynapNous.

RC00.32 · External deploy required
PACKAGE

Cloudflare Pages

READY

index, PWA, assets, headers y configuración de Wrangler preparados.

SECURITY

Edge headers

READY

nosniff, referrer policy, frame deny y permissions policy incluidos.

DEPLOY

Preview URL

PENDING

Requiere crear/desplegar el proyecto real en Cloudflare Pages.

GATE

G15 Cloudflare

BLOCKED

No puede marcarse PASS hasta validar la URL real de staging.

Secuencia PV-01

1 · Subir ZIP RC00.32Cloudflare Pages · Direct Upload o Wrangler.
2 · Validar App ShellInicio, navegación, assets, manifest, service worker y offline fallback.
3 · Validar headersRespuesta HTTP real y ausencia de errores de recursos.
4 · Ejecutar smoke testLearner, Educator y Admin; desktop y móvil.
5 · Registrar evidenciaURL preview, deployment ID, fecha, resultados y rollback.
Estado: el código puede preparar el despliegue, pero no puede afirmar un PASS de Cloudflare sin una URL real ejecutada en tu cuenta. Al completar ese paso, PV-01 pasa a verificación y seguimos con PV-02 Backend & Data Layer.

Admin Console

Operaciones internas, gobierno científico, seguridad y releases. Visible solo para rol Admin.

Internal / role-gated
Separación de arquitectura: estas herramientas son de operación y no forman parte de la navegación normal del estudiante.

Content & Science

Content Intelligence, CMS, fuentes, claims, derechos y publicación editorial.

Plans & Entitlements

Motor interno de planes, cuotas, promociones, billing state y entitlements.

Security & Privacy

Hardening, privacidad, safety, threat model y controles operativos.

Performance & Observability

SLO, cachés, carga, 3D performance, telemetría y capacidad.

Release Management

Staging deployment, beta validation, production gates y rollback.

Architecture & Evolution

Scale architecture, admin governance y continuous evolution loops.

Aplicar

Aprendizaje práctico y reflexión responsable.

T

Thought Explorer

Sesgos, rumiación, intrusiones e interpretación.

E

Emotion Explorer

Miedo, ansiedad, recompensa y regulación emocional.

H

Habit Lab

Rutinas, aprendizaje y acciones observables.

R

Reflection

Reflexión guiada con límites clínicos y derivación cuando corresponde.